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应用统计学
要求：
独立完成，下面已将五组题目列出，请任选一组题目作答，满分100分；
二、答题步骤：
使用A4纸打印学院指定答题纸（答题纸请详见附件）；
在答题纸上使用黑色水笔按题目要求手写作答；答题纸上全部信息要求手写，包括中心、学号、姓名、科目、答题组数等基本信息和答题内容，请写明题型、题号；
三、提交方式：请将作答完成后的整页答题纸以图片形式依次粘贴在一个Word
文档中上传（只粘贴部分内容的图片不给分），图片请保持正向、清晰；
上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.doc”
文件容量大小：不得超过10MB。
提示：未按要求作答题目的作业及雷同作业，成绩以0分记！
题目如下：
第一组：
计算题（每小题25分，共50分）
1、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克，已知茶叶包装重量服从正态分布，现从一批包装茶叶中随机抽取100包，检验结果如下：
每包重量(克)
包数（包）f
x
xf
x-/
(x-/)2f
148—149
10
148.5
1485
-1.8
32.4
149—150
20
149.5
2990
-0.8
12.8
150—151
50
150.5
7525
0.2
2.0
151—152
20
151.5
3030
1.2
28.8
合计
100
--
15030
--
76.0
要求：（1）计算该样本每包重量的均值和标准差；
（2）以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间（t0.005（99）≈2.626）；
（3）在ɑ=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信（t0.01（99）≈2.364）（4）以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计（Z0.025=1.96）；
（写出公式、计算过程，标准差及置信上、下保留3位小数）
2、一种新型减肥方法自称其参加者在第一个星期平均能减去至少8磅体重.由40名使用了该种方法的个人组成一个随机样本,其减去的体重的样本均值为7磅,样本标准差为3.2磅.你对该减肥方法的结论是什么?(α=0.05,μα/2=1.96, μα=1.647)
简答题（每小题25分，共50分）
简述算术平均数、几何平均数、调和平均数的适用范围。
假设检验的基本依据是什么?
第二组：
计算题（每小题25分，共50分）
1、某地区社会商品零售额资料如下：
年份
零售额（亿元）y
t
t2
ty
t
t2
ty
1998
21.5
1
1
21.5
-5
25
-107.5
1999
22.0
2
4
44
-3
9
-66
2000
22.5
3
9
67.5
-1
1
-22.5
2001
23.0
4
16
92
1
1
23
2002
24.0
5
25
120
3
9
72
2003
25.0
6
36
150
5
25
125
合计
138.0
21
91
495
0
70
24
要求：1）用最小平方法配合直线趋势方程：
2）预测2005年社会商品零售额。（a，b及零售额均保留三位小数，
2、某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216，156，180.4万元，月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80，80，76，88人，试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人均销售额。（写出计算过程，结果精确到0.0001万元\人）
简答题（每小题25分，共50分）
表示数据分散程度的特征数有那几种？
2、 回归分析与相关分析的区别是什么？
第三组：
计算题（每小题25分，共50分）
1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生，毕业后的月薪（用y表示）和他在校学习时的总评分（用x表示）的回归方程。
总评分
月薪/美元
总评分
月薪/美元
2.6
2800
3.2
3000
3.4
3100
3.5
3400
3.6
3500
2.9
3100
2、设总体X的概率密度函数为
/
其中/为未知参数，/是来自X的样本。
（1）试求/的极大似然估计量/；
（2）试验证/ 是/的无偏估计量。
二、简答题（每小题25分，共50分）
在统计假设检验中，如果轻易拒绝了原假设会造成严重后果时，应取显著性水平较大还是较小，为什么？
加权算术平均数受哪几个因素的影响？若报告期与基期相比各组平均数没变，则总平均数的变动情况可能会怎样？请说明原因。
第四组：
计算题（每小题25分，共50分）
1、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。由于完成时间既受上一道装配操作线的影响，又影响到下一道装配操作线的生产，所以保持2.2分钟的标准是很重要的。一个随机样本由45项组成，其完成时间的样本均值为2.39分钟，样本标准差为0.20分钟。在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。/
2、某商店为解决居民对某种商品的需要，调查了100户住户，得出每月每户平均需要量为10千克，样本方差为9。若这个商店供应10000户，求最少需要准备多少这种商品，才能以95%的概率满足需要？
二、简答题（每小题25分，共50分）
解释相关关系的含义，说明相关关系的特点。
为什么对总体均值进行估计时，样本容量越大，估计越精确？
第五组：
计算题（每小题25分，共50分）
1、根据下表中Y与X两个变量的样本数据，建立Y与X的一元线性回归方程。
Y / X
5
10
15
20
/
120
0
0
8
10
18
140
3
4
3
0
10
fx
3
4
11
10
28
2、某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克，已知茶叶包装重量服从正态分布，现从一批包装茶叶中随机抽取100包，检验结果如下：
每包重量(克)
包数（包）f
x
xf
x-/
(x-/)2f
148—149
10
148.5
1485
-1.8
32.4
149—150
20
149.5
2990
-0.8
12.8
150—151
50
150.5
7525
0.2
2.0
151—152
20
151.5
3030
1.2
28.8
合计
100
--
15030
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76.0
要求：（1）计算该样本每包重量的均值和标准差；
（2）以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间（t0.005（99）≈2.626）；
（3）在ɑ=0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信（t0.01（99）≈2.364）（4）以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计（Z0.025=1.96）；
（写出公式、计算过程，标准差及置信上、下保留3位小数）
二、简答题（每小题25分，共50分）
区间估计与点估计的结果有何不同?
统计调查的方法有那几种？
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发表于 2017-6-8 14:23:46
