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西交《线性代数》FAQ(四)
向量组与矩阵的秩
一、设有同维的向量组I:,向量组II:。向量组I线性相关时,
向量组II是否线性无关?又,向量组II线性相关时,向量组I是否线性相关?
答:都不一定。反例如下:设向量组I: ,         向量组II:,,
;向量组I是线性相关的,但向量组II却是线性相关的;反过来也是一样。
二、设,的列向量组,,是线性相关的,的行向量
组,是否也线性相关?
答:不线性相关。因为的列向量组是三个2维向量,向量的个数大于维数,所以的列向量组线性相关;但的行向量组只有两个向量,且对应分量不成比例,故的行向量组线性无关。
三、如果向量能由向量组线性表出,向量组是否线性相关?
答:是。因为能由线性表出,故存在一组数,使得

从而,即有一组不全为零的数,使得上式成立,故向量组线性相关。
四、从矩阵中划去一行得到矩阵,与有何关系?
答:矩阵是由矩阵划去一行得到的。如果,则中有一个阶子行列式不等于零,而所有阶子行列式(如果存在的话)全为零。而中不等于零的子行列式的阶数最多为,也可能是,因此。
在秩为的矩阵中,有没有等于零的阶子式?有没有等于零的阶子式?有没有不等于零的
阶子式?
答:在秩为的矩阵中,可能存在等于零的阶子式,也可能存在等于零的阶子式。但根据矩阵
秩的定义,不会有不等于零的阶子式。
例如,,,同时存在等于零的三阶子式和二阶子式,但没有不等于零的四阶子式。
六、如何求矩阵的秩?
答:求矩阵的秩的基本方法是初等变换法,即对矩阵A作初等变换,变为阶梯形矩阵B,B的非零行个数即为矩阵B,亦即矩阵A的秩。这里注意的是一定要真正变为行阶梯形矩阵。
七、设A为n阶方阵,若A的所有r阶子式全为0,是否必有|A|=0?
答:若r=n,显然有|A|=0:若r<n,则由行列式展开定理,A的所有r+1阶子式也都为0,由归纳法知,矩阵A的所有高于r阶的子式全0,从而A得唯一的n阶子式|A|=0.
八、典型例题
向量组的线性相关性的证明
(1)利用定义来证明相关性     (2)利用反证法来证明  
(3)利用向量个数与维数相等证明  (4)利用初等行变换证明
例1  已知 ,,,证明线性相关。
证 设有数,使得
代入已知条件,得
整理得
要求上式成立,无论是何向量(是否线性相关),只需前面的系数为零即可,即

解得,是任意常数,即,故线性相关。
例2  设向量组线性相关,向量组线性无关,问能否由线性表出?并证明之。
解:不能线性表出。用反证法证明
若设能由线性表出,则存在数,使成立,而线
性相关,所以可由线性表出,将上式的用代替可得线性相关,与题设产
生矛盾,故不能由线性表出。
例3  设向量组,,
(1)当为何值时,向量组线性无关?
(2)当为何值时,向量组线性相关?
解:方法1:利用向量个数与维数相同。因为是三个3维向量,故由行列式

是否为零来判别的线性相关性。
(1)当即时,向量组线性无关
(2)当即时,向量组线性相关
方法2 用初等行变换

(1)当即时,向量组线性无关
(2)当即时,向量组线性相关
矩阵的秩的求法
(1)直接用定义求出矩阵的非零子行列式,而非零子行列式的最高阶数就是矩阵的秩;
(2)利用初等变换将矩阵化为易于求秩的简单形式
例4  求下列矩阵的秩
             
解:利用初等变换来求解

              
因此。
例5  是阶方阵的伴随矩阵,证明

证:(1)当时,可逆(即满秩),有,由,两边取行列式,得
,有。
根据矩阵可逆的充分必要条件知可逆(即满秩),所以。
(2)因为,的所有阶子式全为零,即中所有元素均为零,,故
(3)当时,则中至少有一个阶子式不等于零。 故,因此;
另一方面,中所有阶子式为零,事实上只有一个阶子式,所以
,又因为,而,故。综上所述得
例6  设矩阵,且,求
解:因为,而为四阶矩阵,故解得或
当时,有

因此。
当时,有

因此。
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